所以羿神号发动机的具体数据宇航集团或许不清楚,但是通过高能航天燃料算算成本还是没问题的。
可问题也就出在了这里。
他们确实算了,也酸了。
算得越仔细就越酸。
果然啊,嗷嗷冒烟的火箭燃料,就是没有需要大气层内空气配合的高性能航天燃料便宜,也没人家节省。
毕竟他们的燃料里面都是自带氧气成本的氧化剂的,而超然冲压是需要空气配合的。
而且羿神号还是完全回收,连火箭顶上的整流罩都不需要,因为人家就没有那种玩意。
到了低位轨道,开舱门、机械臂卸货、回收机械臂、关舱门、返航一条龙,除了付出燃料外没有任何需要丢弃、抛掉的一二级发动机、整流罩。
关键是运力也不小啊,三十吨虽然比中州运载能力最强的火箭差了三四倍,但是人家空间并不小。
别说运载卫星了,运载空间站的舱段也完全不是问题,毕竟那玩意又不是实心的,对空间的要求比对载荷的要求大。
可以说,在蔚蓝星中低轨道,铸梦集团的羿神号绝对算是全能选手,而且性价比碾压现在的任何的中小型火箭,也包括可回收火箭在内。
跟羿神号一比,他们继续发射火箭就是烧钱一样的浪费。
与其用火箭送上去,都不如省下一半的钱找羿神号搭便车。
当然,这与宇航集团存在的意义不符,他们是不可能把所有业务都交给铸梦集团的,那样的话中州也不需要他们这个中间商了,直接找铸梦集团的羿神号就好了。
届时宇航集团也会变成科技院一样的科研机构,可问题是他们本来就是从科技院分离出来,承担航天器生产发射任务的。
所以最优的解决办法自然是他们也把自己的主力发射工具变成跟羿神号一样的航天飞机,然后把可回收火箭、巨型大推力火箭变成次级科研路线。
但这可能么?
不是可能,是真可行,因为这是桃醉亲口说的。
为什么不呢?
耐高温多层复合外壳是铸梦集团生产的、发动机也是、控制核心还是。
宇航集团本来就是侧重设计和组装的生产型企业,他们的大部分零件都是从中州各个机构和企业订购的,以后自然也可以从铸梦集团订购。
而他们自己的研发能力转向航天飞机研发,也会推动航天飞机技术的进步。
不耽误铸梦集团赚钱,还能从合作伙伴那里交换到现金技术,桃醉没理由拒绝。
而且他也确实没打算染指商业发射领域。
卫星网路那是铸梦集团有需求,而跟郑老爷子他们合作是最经济的方案,除此之外其他的商业订单他也没准备接。
这不是桃醉装清高,而是铸梦集团就算要奔向星辰大海,以现在的收入也完全能撑得起来。
毕竟除了此前的那些产业,这段时间金玉新城的航天领域捷报频传,而铸梦集团的其他科研和业务也都没闲着。
筝湾公司可还在那里憋大招呢。
光、核磁共振和三维彩超,乃至自动尿检技术,在筝湾公司带着铸梦集团的技术介入前,就基本都是比较成熟的技术了。
而铸梦集团的光场技术演变而来的新型极低辐射危害的新光学透射技术,以及石墨烯材料带来的极低温超导技术,
虽然是此前那些技术的升级,但是对于人体检测医学来说,却没有本质的变化。
这就意味着这些新技术都能够快速的转化为新的医学设备,不存在麻烦的临床实验。
毕竟都是照相嘛,新技术照的更清晰了,大夫看的更清楚了,跟治病没有多少关系。
之所以还需要这么长时间的实验,是因为筝湾公司并没有把眼光止步于用新技术生产新设备赚钱。
那种对于原有设备的升级他们会做,但根本不是主要任务。
他们的主要任务,也是需要大量医生参与、大量临床测试观察,以及大量实验数据的,是准备打造一体化的快速智能体健设备。
所以筝湾公司的设备研发有两个方向,一个是一体化智能体健设备,还有一个就是辅助型小型智能化快速检查设备。
比如供给于医院和医生使用的奇异射线设备,包括固定的和可移动的。
除了体形庞大的超导核磁设备外,这种医院日常使用的设备还会整合三维彩超技术,帮助医生快速获得可视化的、立体化的,有辅助分析数据的设备。
这种设备会帮助医院的医生快速的对病人进行检查,生成电子检查结果以及智能判断,辅助医生了解病人的病情以及判断病因等信息。
这种设备侧重的是辅助医生。
当然,这种设备也可以看作是一体化快速智能检测设备的简化版,所以无需单独研究。
之所以搞简化版,就是为了能在病床边对移动不变的病人进行快速检测,所以这种设备还会开发车载版,用于安装在救护车上。
而完整的快速检测设备,是为民众提供日常全面身体检查而研发的,针对的是那些例行体检,以及发生身体不舒服去检查的情况。
所以这种完整的设备就是为了配合中州的田园战略,安置于村镇、社区卫生站等生活区的设备。
它针对的人群是那种能自己行动的人群,为了降低干扰、提升准确性,所以是放在固定场所内的固定设备。
而且也会尽可能的智能化,特殊情况下会配合远程会诊的医生,能在基层解决大部分疾病的诊断过程,减少对大医院的依赖,在初期发现疾病,提早治疗,降低治疗成本。
这种设备研发成功了,也就代表着简化的可移动设备研发成功。
所以筝湾组织的医生团队,主要的任务其实并不是技术上的研发,而是完善智能核心对疾病的诊断工作,说白了也就是建设数据库,优化算法。
优化算法这方面简单,只要有需求,桃醉亲自主导的软件团队很快就能拿出解决方案。
麻烦的只是数据采集,数据库的建立而已。