孙宇，一直都是一个拥有大心脏的人，不是物理的大，而是某种无动于衷的能力。

植物疯长，孙宇可以无动于衷，内心毫无波动，毕竟该过的日子还不是要照样过，他无法理解那些在网络蹿下跳之人的想法。

你们吵吵闹闹难道能停止植物的疯长吗？不能吧。

你们把网络整得那么热闹，这样就不用工作赚钱养家了吗？也不可能的吧，还不是该班的班，该带娃的带娃。

国家招聘能力者，证明了能力者的存在，网再次热议，这次给予孙宇的精神冲击依然很淡。

真要给这个事件一个总结的话，孙宇会说：“也就那样吧，该干嘛还是得干嘛”

孙宇以为自己这次也能继续无动于衷下去，直到世界的尽头，不曾想他所在的公司老总却没让他如愿。

那个可恶的家伙竟然以大灾变为由，想要再次压缩他的薪水。

孙宇怒了，无动于衷这不代邪恶的资本家能如此过分的压榨自己。

本来薪水在业内就处于极低的水平，现在薪水不仅不涨还跌要往下跌？这是什么骚操作？孙宇真心没想到有人能没底线到这样的程度，没什么好说的了，辞职。

愤怒之初，孙宇是还是有点兴奋的，因为他感觉无动于衷的心似乎有了松动，但辞职回家后发现心情也就那样，既没有多失落也没有多开心。

孙宇的理智告诉自己，应该准备下一份新的工作了，而且需要一份有挑战的工作，能学习到新东西的工作。

否则他的[病情]会加重下去的。

没有去理会外面闹得人尽皆知的超能招聘事件，孙宇打开了玉国最大的程序员网站：【远古程序员】平台。

已经很久没有登录这个平台的孙宇习惯性的浏览起论坛帖子的标题，发现超能招聘事件甚至影响到了这边，可见超能招聘这件事在外面有多热闹了。

论坛甚至发起了“如果给你一个关于编程的超能力，你希望是怎样一种超能”的话题。

你以为孙宇一定会点开这个话题对不对？

不，孙宇完全没有打开这个话题的欲望，因为仅凭标题，孙宇就已经大致知道其中的内容了。

继续刷帖子标题，孙宇很快找到了自己感兴趣的话题，话题标签极具诱惑性，至少它对刚辞工的孙宇来说确实如此，话题的内容是：

太一科技招聘大量程序员，薪金负三万到正三万玉兔币。

负薪金？

这个操作可就比前任老板的功操作骚多了。

我给你打工我还要倒贴钱？这怎不能引起孙宇的兴趣？

于是孙宇进入话题...

通过话题内的帖子，孙宇搞明白了副薪金的逻辑。事情大概是这个样子的。

有一个叫【太一科技】的公司，虽然名字挺高大，但它本身其实就是一个小规模的外包平台而已，他们如今正在招贤纳士。

而想要成为他们的一员，还必须通过他们的线考试，根据考试成绩，他们会给考核者一份预估薪金，如果你认为这份薪水合适，就可以进一步和他们洽谈成为正式员工事宜。

事情到这里，一切看起来都还是挺正常的。

但接下来对【培训】的解释就有点超出一般人的理解范畴了。

高达负三万薪金的解释，就藏在这套培训机制中。

大意就是说：

-

我们太一科技就是这么牛叉，掌握了数百种AI训练的全套技术，只有成为太一科技的一员，你才有资格学习这些厉害的AI培育技术。普通人我们是不教的。

如果你是一名程序员，你可以通过以下几个渠道学到高深的AI训练项目：

（PS：一切的前提是得先注册一个平台号）

一是用真金白银购买允许范围内的AI技术，这就是负三万玉兔币薪金说法的由来，每项技术的学习成本高达三万玉兔币。

二是通过【升为人师】的方式来偿还报酬。

怎么理解呢？

你要学习技术A，没钱也是可以学的，不过要与太一科技签一份协议，确保你学会技术后帮他们培训出5-20个同样要学A技术的员工（根据不同的技术，对应不同的人数）。并确保他们全部通过相应的技术的考核。才能免除你的所有学费。

三是使用贡献点来购买高级且稀缺的AI技术。

-

了解详情后，孙宇判断：「如此傲慢，这个太一公司简直就是在作死，他们肯定会被喷成翔。」

事实果然不出孙宇所料。

“骗子公司鉴定完毕。真实身份就是一个伪装成外包平台的培训机构而已。还是一个贪婪的、疯狂的培训机构。你们看看可学技术目录就知道了，其中有很多AI技术都是开源的，就是在网可以找到全套源代码的那种，就这些免费资源他们就敢收几万玉兔币的培训费，简直疯狂。远古程序员平台怎么敢接这么离谱的广告？”

“是不是骗子公司不敢做判断，但这就是一家刚注册没多久的新公司，公开的可学技术确实有点夸张，除开部分网公开源代码的AI技术，列表中还有许多知名AI研发团队正在研发中的前沿AI技术，这就离谱了。”

虽然有喷子在黑，但是好像又没有想象中的那么多。

有中立者表示：

“太一科技的AI技术到底怎么样，没人试毒所以不知道，但他们推出的考核系统却非常有意思。我记得以前论坛里的某位大佬提起过类似的技术观点，没想到被他们开发出来了。要不要应聘另说，建议大家去测试一下自己的知识图谱。这是我的测试结果（附图.jpg）”

那是一张由密集线路组成的知识拓扑图，拓扑图主体由灰色线条、灰色节点构成，灰色部分代表了已知编程知识方向的全貌图，如数据处理项，基础知识项，图像处理项等你可以想到的所有项目。

对比全貌的灰色，由中心点出发，还有处于发光状态的线条与节点，发光部分代表了当事人已掌握的知识。

各方向发光节点内标记了数值，代表某个方向的技术大概掌握了多少个技术点。

最后系统根据测试成绩，给予了综合积分与偏向积分。

这是一张简洁明了的技术分析图，通过该图表可以大概看出测试者擅长的编程工具、擅长的编程方向和对应编程方向大概的水平。

孙宇：「竟然是知识图谱！惊了。」

后续评论中歪楼了，大多数都歪到了知识图谱的话题中去。

“别的我不知道，我就知道测试可好玩了，没想到我竟然会有沉迷考试无法自拔的一天。”

“知识图谱之考验，好玩。”

“当当当当~膜拜吧，目前分数最高...”

...

孙宇其实是知道知识图谱这玩意，早在多年前就知道了，孙宇自学编程那会儿就听说过【知识图谱】这玩意。因为当时有人就捣鼓过一个[知识图谱计划]，该计划欲收集论坛所有的已解答问题，然后弄成一个知识库，方便遇到同类问题的访问者查询。后来计划发起者提出了这样两个概念：

一是：只要能解决各分项提出的问题，意味着他掌握了一个知识点。可以通过解决问题的方式来掌握知识。

二是：可以根据能解决问题的多少来判断一个程序员的技术水平，前提是需要一套灵活的抽查机制。该机制能把程序员的水平高低进行量化。

孙宇对这两个概念极为赞同，因为孙宇就是通过解决问题的方式来提高编程技术的。亲身体会验证了判定。

很可惜的是，不知道什么原因，知识图谱计划后来不了了之了。

不曾想时隔多年，这项技术竟然成熟了？

「就让我来体验一下知识图谱的考验吧。」

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