男寝606，周扬和郑浩然正大眼瞪小眼。

“耗子，你说这考研预报名填个本校应该不过分吧？”周扬非常不确定地问道。

“虽说以咋们俩这三年难看的绩点来看，报考本校也基本没什么希望......但预报名不就是给学校统计一下么？没问题，嗯，应该......”郑浩然也是满脸纠结。

保研和考研预报名是江大了解学生志愿的一个渠道，以便在之后正式报名时给每个学生提供志愿校的资料。

但问题是，这预报名的结果是会以excel形式发在班级群上的，郑浩然和周扬一致觉得报太低妄为江大人，但报的高到时候考不上也丢人。

周扬：“你说老大会报啥学校，他成绩好像也不咋滴。”

郑浩然翻了个白眼：“您老真是世间一等一的大好人，还有空担心别人啊？”

“我们俩全班倒数二三，老大再差还能差的过我们？再说，我们要考差了是被人奚落一顿，老大考差了有多少个女生争着抢着上去把他搂在怀里安慰。”

“耗子，别扎了，心都漏气了。”周扬捂着胸口，痛心疾首。

人比人真的气死人。

“你们在说啥呢，咦，老大怎么不在？”苏飞正巧回来，推开门问道。

周扬：“老大上次帮你问姜大校花情报的时候，不是要请个妹子去米其林三星么？”

苏飞疑惑：“不是周末请客？怎么改今天了？”

周扬和郑浩然对视一眼，露出一种羡慕但随即又有些悲哀的表情。

苏飞瞬间了然，好吧，原来是一晚没回来。

昨天他睡得早，还以为李浩博半夜会回来......以现在这趋势看来，不会明天才回来吧？

郑浩然羡慕地道：“真好啊，我也想要香喷喷的妹子。”

周扬不留余力地打击：“别想了，咋们这是计算机系。”

郑浩然：“......”

逻辑严谨，无可挑剔，一时之间，郑浩然竟无语凝噎，想直接泪奔。

计算机系的男女生比例，绝对是江大的一个奇谈，能冠绝多系榜首。

有一句在江大校内流传已久的话，计科男女8：1，一对情侣三对基，还有一个是苦逼。

在江大计科系，竞争班花绝对是最容易的几件事之一，甚至男生女装上去也能争一争。

系内找不到女朋友，而系外的对计科男的评价是“木讷”，“没谈过恋爱啊”，“技术宅男”，愿意来计科系找男友的女生也是少的可怜。

苏飞想了想林依曼，凌小小和夏薇凉，道：“其实也不用这么绝望，多去其他系接触接触就好。”

郑浩然和周扬齐翻白眼：“说的轻巧。”

苏飞没再理这俩货，到座位上打开电脑，登录学校的预报名网。

郑浩然撇见苏飞的举动，便凑了过来：“咦，阿飞，保研预报名也开始了？”

苏飞：“嗯，学校要一起统计。”

“你准备报哪个学校？不会真要报华大吧？”

“老赵说，以我的成绩，西交应该稳上。”

郑浩然舒了口气：“所以报西交？”

苏飞没回答，在志愿校上反手打上“华清大学”几个大字。

然后淡然道：“我就不是求稳的人。”

郑浩然和周扬：“......”

“都这么看着我干啥......这又不是正式报名，你们怕什么。顶多传到班级群上，班里人哪有这个闲工夫看其他人的报名信息。真要觉得高了，到时候正式报名的时候改不就完了。”苏飞说道：“而且，不想当将军的兵不是好兵，给老赵看看魄力又怎么了。”

说的好TM有道理，郑浩然在苏飞的毒鸡汤下也反手报了个华大。

周扬：？？？

人家苏飞是学霸，你小子也上去凑什么热闹。

“这么看着我干嘛，阿飞说的对，又不是正式报名，没必要这么怕。”

“咸鱼不想着翻身永远都是咸鱼。”

“瞻前顾后难成大事。”

“目标校设的越高，考研才会越努力，收获才会越多。”

......

郑浩然的一通鸡汤下去，周扬居然也有了一些动摇，最后也石乐志反手报了个华大。

...

...

苏飞看了看时间，已经快一点了，这时候的太阳可不是一般的毒，因此便没有选择再去图书馆，拿出机器学习，就在宿舍肝了起来。

原以为补了数学理论后，能快速刷完机器学习，不曾想苏飞还是太高看自己了，虽然大部分公式还是能凭借线代和高数的知识搞明白，但是总有一些例外，需要用到马尔可夫链，隐马尔可夫场和一些优化理论，甚至一些统计学相关的蒙特卡洛方法和吉布斯采样等知识，苏飞遇上这些概念，就有些头大，一边查千度一边看，进度着实快不起来。

或许可以问问姜大小姐？

思及此处，苏飞便拿起手机编辑了一条VX发给雪兔捣药。

手可摘星辰：【机器学习的数学知识看哪本书比较好？】

苏飞自顾自的大概又看了十分钟，姜大小姐回传了消息。

雪兔捣药：【《机器学习数学基础》或者《面向计算机和机器学习的数学全书》。】

手可摘星辰：【你推荐哪本？】

雪兔捣药：【《机器学习数学基础》。】

手可摘星辰：【那我看《面向计算机和机器学习的数学全书》。】

雪兔捣药：【......】

哟，姜大小姐居然发了六个点过来，苏飞顿时觉得新奇，这冰山居然还会吐槽？

苏飞思索了一番，编辑了一条信息。

手可摘星辰：【这样可以互补。】

这会儿，苏飞等了几分钟，对面也没有再发消息，他也就放下了VX。

他打开网页，搜索了这两本书的资源，很快他就后悔了。

《机器学习数学基础》总共400页，而《面向计算机和机器学习的数学全书》有1900页，苏飞都惊了，牛津英汉词典也才2000多页啊。

果然，不听姜大小姐的话，是要付出代价的啊。

不过有过目不忘和知识快解，问题应该不大。

很快，苏飞就津津有味地开始啃这本厚厚的数学全书，有线代和高数的知识加持，苏飞发现这本书刷起来非常快，而且这本数学全书很多内容与线代高数重复，真正的新知识占的不多。