周易看了看这个消息，发现这个人说得也有道理。

自己的论文要想让全世界的数学家都认可，肯定是要征服所有人。

既然要对线，周易得做好充足的准备。

一百多页的论文，当初周易是压缩了在压缩。

不然彻底展开，至少有個两三百页。

当初周易为了偷懒，才没彻底展开。

里面涉及的优化模型与新算法，必不可能全部展开，不得写死周易。

几百页的论文，周易表示狗都不想写。

当初偷的懒，今天就得还回去。

最先提出质疑的是黑尔斯本人。

之前他的论文也是被人质疑，到现在，他所谓的证明也没被数学界认可。

看到周易的论文之后，竟然借用了他的一些思想，这让他如何不气。

但是周易也没恼，而是给出那省略部分的证明，利用程序，只是让周易减少了部分的计算。

这省略的部分，要人去算，确实要算上一些时间，普通人长则一个月，短则一两周。

如果对数字敏感，天赋能力较强，时间可能用不到五天。

周易当初也亲自验算了一遍，只用了两天不到的时间。

就算是自己给出了这部分证明，以数学家的严谨性，还是要亲自验算一遍，才算准确。

系统给出的证明，周易是全部吃透了，

才不怕任何人的质疑。

当周易给出这部分的论证之后，质疑周易这篇论文的数学家们终于闭嘴了。

真正的大师，第一时间不是质疑，而是用笔跟草稿纸算。

在大洋彼岸的米尔诺教授一边算，一边骂：

“早点把过程贴出来不好吗，非要我这么大把年纪算了三天，天知道我这三天怎么过来的，眼睛都要看花了，也不知道德利涅这家伙算了几天。

嗯，我肯定比丘城同算得快。”

时间一天天过，水木大学比尔卡尔教授也来到了渝大，

这期间，他们也与周易交流了不少。

到目前为止，他们没有发现周易的论文有何漏洞，

唯一让人质疑的就是部分证明，周易采用了计算机来计算。

但是当亲自去验证之后，便觉得没问题，整套理论下来，涉及的算法到他们所阅读的部分，完全没问题。

经得起验证与推敲。

周易这十来天，基本学完了大气学科、海洋学科本科生的内容。

地球动力学，与其说是本科生内容，还不如说是物理研究生之下的一个分支。

周易研究起来，就没有那么快，不过在啃啃，应该就没啥问题。

在今天，

周易发现到了自己抽奖的时间。

于是乎，周易在围脖、斗音、C站与B乎撰文道：

【现在科研助手APP总计注册人数8982人，开通会员人数1031人，今天之内，我将会编写一个程序，随机抽取10位同学，指点他们的论文，下到专科，上到博士。

请大家晚上十点，关注我的信息。

顺便把你们的论文发到我的邮箱，邮箱短信将会发给了你们，特别说明一下，附带一下你们论文目前的困境。】

程序周易肯定懒得写，而是让牡丹直接后台随机抽取。

用笔记本连上校园网，知网的论文基本都不需要花钱买。

学校已经全部买下了。

不多时，周易就抽出了十个人的ID，然后在晚上十点左右，发布了出去。

中奖的人，全部用短信通知了一遍，确保每一个中奖的人都知道。

【周神来真的？真要给人指点论文，不怕卢雷二圣的结果？这算不算作弊？】

【楼上酸了就明说，不要在这里阴阳怪气，周神直接挂个二作又如何，谁又能拿他怎么办，甚至过分一点，挂个并列一作都可以。】

【我不服，我注册了三个号，三个号都开通了会员，都没抽到我，呜呜呜。】

不多时，周易邮箱就收了十篇论文。

这十篇论文之中，以硕士的居多，占据了4篇，博士论文两篇，本科生的论文3篇，专科生竟然有一篇。

不过最让周易感兴趣的两篇论文竟然跟大气科学与地球动力学两个内容有关。

是两个研究生写的，都涉及到复杂的数学模型。

其中大气科学的论文竟然从观测识别、数据处理、天气气候分析预报、商业行业应用四个方面总结了极端天气条件下的情况，

数据充分，光是涉及到的全天空图像和人工标签都400张，

可惜是预测镁国那边的天气。

做得倒是不错，就是数学模型欠点火候，不是数学专业的，对于数学差点功力。

不过就算是数学模型做出来了，编程能力差了，估计也够呛，怪不得寄托希望于自己。

改改数学模型，至少能发一篇3区的SCI，程序的完成，也不是难事。

既然周易说要帮他们指点论文，就好好指点。

绝对不会拉稀摆带，名声一定要一炮而红。

周易直接把原来的模型改为了深度神经网络云分类模型模型，

根据这位研究僧文中有的goes-16气象卫星上先进基线成像仪的高时空和多光谱图像数据进行云分类，使用cloudsat 卫星上的云廓线雷达和goes-16ABI在镁国连续地区的观测数据进行训练和测试。

最后对该模型进行了多种模拟实验。

又改了改后面的模型，采用deepctc模型通过简单、灵活而准确的算法可以快速识别云的类型，对高层云、高积云、积云，雨层云，深对流云和高云等多种云型的分类结果进行分析。

改完之后的周易，满意的点了点头，这档次不一下子就上去了吗。

实用性大大的增强。

然后周易先把这篇论文用科研助手APP录入量子电脑，

偷偷对着电脑打字，让牡丹收集巴蜀地方的云层、雨水以及最近三十年的气象数据，

用这篇论文进行一下实践，看能得出一个什么结论。

普通的Python爬虫技术都能找到准确的数据，这点找数据与应用的能力，对于牡丹来说轻而易举。

就算是没有这个人工智能，周易也能自己操作。

没多久，牡丹通过这篇论文的数学模型，给出来一个惊人的结果。

让周易难以置信。

巴蜀地区7、8月将会连续高温，且最高温度会高达46°！

...

PS：在看文献，看得头大，知网下载又要钱，心痛死我了，MMP。没了没了，今天歇息一下，明天继续争取日万。

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