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别看庞加莱和图灵平时会吵闹，但如果涉及到学术，那一定是非常严肃的。

图灵并不是那种不懂装懂的人，真有问题一定会问到明白为止。

陆山赞成图灵的打算，并且参与了进来，近期的工作重点就是这个了。

根据黎曼猜想提供的新视角，计算机方面获益的应该是加密算法和密码学，这玩意毕竟有大篇幅是关于素数的。

不同于rsa加密算法，依赖于大数分解的难度来保障安全性。

黎曼猜想对素数的分布有着高度的概括，自己掌握就容易攻破对方而别人攻破不了自己。

所以陆山和图灵的编译器首先要求的就是安全性，但黎曼猜想带给人类思维上的拓展远超想象，探索世界有了更多的角度。

这就叫做触类旁通，理学学科很多内在的东西都一致，归根结底是最底层的数学逻辑就那一套。

有了陆山的加入，编译器很快有了眉目，框架迅速搭建起来，细节也在不断的填充。

缓了一口气，陆山揉揉发酸的眼睛，休息一下，图灵再检查之前做过的工作，看看还有没有遗漏。

经过几天（奇点实验室时间）高强度的工作，智能编译器终于落实了。

图灵与陆山捣鼓出来的智能编译器，有三个最重要的特点。

第一个特点自然是简明扼要，图灵和陆山都极其痛恨冗长的代码，那玩意不只是在敲下去的时候痛苦，以后维护起来更加的痛苦。

知道为啥很多游戏，系统越来越大吗？

那就是因为一开始代码就没整好，后期又无法优化，简化。

每一次升级都是在原有的基础上叠加代码，越叠越高，越叠形状越离谱，行内把这个叫做“代码屎山”。

形象一点说就像是一堆垃圾，叠得很高很高，歪歪扭扭，可就是还能运行。

代码能跑就别动，这是行业内的准则，所以必须一开始就简明扼要，尽量减少代码，以后就好维护。

第二个重要特点是稳定且具有拓展性。

稳定性是非常非常重要，代码屎山越叠越高，稳定性的隐患是非常大的，很可能一个小的错误就会导致整个代码屎山倒塌。

但如果想要优化过去的代码，让系统更加简练，就相当于把原来下面的东西拆出来，把东西塞进去，然后程序还能跑，这个难度自己想象，没法形容。

若一开始就方方正正，以后维护起来就会好上很多，智能编译器就是这么个特征，它标准化了。

相同的东西会先理解，然后用相同的代码来实现，避免过于冗长的描述。

模块化生产，标准化工艺，随时插随时用，智能变异器就是这样管理代码的。

以后还能对之前的屎山代码进行优化而不会发生系统崩溃，以后的系统甚至可能越用代码越少，对cpu的要求就越低。

拓展性说的其实就是智能编译器的学习能力。

智能编译器在接受用户编译代码的时候，会学习人类的语言和逻辑。随着编译的应用软件越来越多，编译器会越来越聪明，类似传统编译器的函数库一类的东西。

相同的情况会记录，相似的情况会根据变量自己调整。简而言之就是增加了自己的知识库。

这样的好处是什么？

原本敲代码是一行行的敲，同样的东西也要一次次的重复。

而智能编译器直接把过去见过的东西直接给你弄进去程序，如果不对，直接修改一些东西就行。

底层逻辑依旧是转化为0和1让机器明白，但过去是手动的，现在是自动化了，节约的时间非常可观。

举个简单的例子，编译器刚完成的时候，用户要计算长方形面积。

你的告诉编译器运算逻辑是长乘以宽。

继续使用下去，编译器看到你想知道长方形面积，自动就长乘以宽，不需要再表达逻辑。

如果是编辑游戏，就省下更多的事情，行动，战斗，画面都是计算量极大又重复性很高的工程，有了这个就真的能解放不少人手，缩短工期。

到以后，人类就能创造出更多极具特色的游戏，尽情发挥想象力。

并且，使用的次数多了，甚至还能持续优化最新的逻辑，替代过去的逻辑。

当编译器发现描述某种内容的逻辑升级了，能让代码的行数变少，那么它就会自动更新，这就是学习能力。

在陆山的认知当中，这才哪到哪，以后还要提升编译器的智能性，有跟人交互的能力。这样的能力就好似AI，需要训练，需要积累。

最后的一个特点是要用先进的硬件支持，这里暂时用的还是西方的cpu，没办法，西方有，夏国没有。

这个问题还得夏国科学院那边想想办法，说不定有办法买到西方比较先进的CPU。

最后这个特点其实也算是编译器的缺点吧，对硬件要求比较高。

编译器性能要牛逼，同时得进行大量的瞬间运算，还得储存大量的命令，硬件不强大根本玩不转。

说实在的，陆山对于外国的CPU不甚满意，按照西方人的尿性，能拿出来卖的，有什么好东西？

在陆山的预设中，以后自己得搞自己的CPU，到时候CPU，内存，主板所有东西都用高性能的拓扑半导体材料，编译器才能彻底发挥出作用。

Cpu暂时还不能解决，那就先解决内存的事情。

于是陆山跟张凯峰那边说了一声，定制了一批高性能的内存，1T就行，多了cpu也是浪费。以后cpu性能起来之后再搞新的特制内存。

“芯片始终是个大问题！”陆山揉揉脑门，这玩意已经是国家战略级别的分量，芯片水平的高低决定了发展水平的高低。

外国的cpu陆山不怎么能看得上，自己搞出拓扑半金属半导体材料，就注定了以后大家的芯片制造道路完全不一样，而且性能上肯定是自家的材料更高。

但……眼下还是得用人家的。

夏国科学院这边收到陆山的请求，立马就着手去处理了，具体要做什么不重要，反正陆山一定有正途。

再者，陆山如果搞出了什么好东西，一定会对夏国非常有益，所以要重视，要尽快。

然而，陆山这一次的要求比较模糊，也比较难搞定，他说要尽量好的设备，没有定下什么型号和性能。

于是夏国科学院费了很大的力气，尽量寻找，总算是完成了任务。

当他们看着手里面能买到的最先进的设备，竟然犹豫起来。花了这么大的力气才买到的东西，竟然要立刻拿给陆山，给自己用的话也是个很不错的助力。

“看你们这点出息！”夏光明都无语了，大家的心情能理解，但显然这个做法不可取。

“我们答应了别人的请求就该完成，这叫做言而有信。”看着大家还是有点不以为然。

夏光明干脆给他们诛心：“你们觉得这东西在你们手里的价值大，还是在陆山的手中更加有用？”

“额……”这个问题真的是诛心了，谁敢跟陆山比？当初几乎没有资源的前提下，只靠脑子，性能不高的电脑运行模型就把拓扑半金属半导体给弄了出来。就像是一个人用一堆破铜烂铁造出了能飞起来的超牛逼战斗机。

“没人敢保证的话，那就把东西送到陆山那里，别耽误了人家的正事。”夏光明挥挥手，手下就乖乖的把设备送了过去。

东西送到了提前约定的仓库，陆山在没人的时候进去，花费积分把东西带入了奇点实验室，然后仓库就空空了。

有了高性能的设备，陆山没有着急投入使用，而是按照惯例，依照自己的思路和需求进行改造。

“垃圾搭配！垃圾系统！白瞎了这么好的东西！”庞加莱也在一边搭把手，一边弄一边吐槽。

硬件好都是好的，可是凑在一起是真的没法看。

“感觉现在的人都是极力推高每一个部分的性能数据，却不重视调试。”图灵也是不断的摇头。

陆山闷闷的来了句：“即便这样，他们还是比夏国的东西好……”

能理解这件事的逻辑吗？

藤原拓海的AE86硬件那么差，被他老爸调整到极限，可再怎么努力都是跑不过那些好的跑车。

抠抠搜搜的想办法发挥性能这是穷的表现，人家随便瞎堆随便浪费都能比你强，干嘛要花这个心思？

西方也不全是这样，超高端的领域他们也会绞尽脑汁，但是商业化的东西，随便吧，反正也没对手。

陆山不爽就在这里，迟早有一天让他们也体会一下这个感觉。

三人在奇点实验室加班加点，通力合作，编译器也逐渐变得丰满起来，小测试不断，大测试不停，效果都很不错。

按照陆山的设想，这个编译器一定要傻瓜式的，也就是没有多少基础的人都能用！很多人的想法很好，但是没有编程的能力，浪费了好点子。

所以一定要让编译器智能起来，帮助更多的人把想法落地。

界面设计非常非常的简单，看着就跟个Word一般，上面输入要求或者直接编码，下面记录，还能同步运行，如果不合适的话就会有提醒。

你可以不理睬，也可以按照提示来修改。

如果用户最终能把逻辑圆回来，甚至还是个更好的逻辑，那么编译器就会自动记录更新

主打一个你我互相学习，共同提高。

输入编译要求的时候，可以用汉语言和英语，还可以用数学和数学符号进行描述，编译。

这是目前市面上编译器所没有的功能，谁见过用大白话跟编译器说我要实现什么功能编译器就能搞定的?

都是老实敲代码才行。

这就是核心竞争力。

编译器的数据库记载了所有的数学逻辑和运算方式，人类逻辑语言，特别是汉语言以及数学的对应逻辑方式。

而这个功能还在不断地完善当中。

自然科学研究室里面培养的学生，当中就有这一类的专业。

甚至，随着编译器的发展，最终甚至可以理解哲学问题，还能及时吸纳网络新词汇，新时代的语词事件或者逻辑。

这些信息都由相关专业的人才将会跟数学方面的人才进行交流，配合计算机专业人才，把人类的思维方式转化为一一对应的数学逻辑，然后储存在编译器的数据库里。

“网络新词汇都要记录？这没什么必要吧，毕竟不是语言的基础，是演化发展之后的产物。”

图灵犹豫了下，“而且很多网络新词汇也就一阵风就过去了，并不会沉淀下来。”

陆山却摇摇头：“不能这样想，那些无聊又没有逻辑的网络新词汇确实不用在意。但很多新词汇其实很有味道，如果统统摒弃是不合适的。语言本身就是不断发展的过程，夏国的文字也不是一天形成的。很多词汇也是古代没有的，只要是能够准确表达含义又有一定水平的，就可以收集。

试想一下，一个人老了，却还有新点子，他必然用年轻时候的说话习惯。

如果我们不记录下，他们又不能学习新词汇，就可能浪费大家的智慧了。”

“有道理，现在的英语也确实不是过的样子了，不记录下来，语言就相当于少了演变的过程。”

图灵也终于理解了陆山的用意，但这是一个长期且复杂的工作，筛选出不良新词汇就是个很大的工作，难怪陆山招收汉语言文学，英文，哲学这些专业，打算成立团队专干个工作吧。

目前这个编译器已经可以用了，并且已经非常非常的先进，哪怕不升级，都将领先同行很久。

陆山进行了很多测试，比如直接粘贴复制某个省份的高考数学压轴题，让编译器做一下，并且要求有详细的过程。

编译器很快就给出了正确的步骤和答案，这已经超出了编译器该有的功能，简直成了智能搜索引擎，而且还能记录的那种。

如果换了其他的语言，就得一点点的输入数学公式的逻辑，教会电脑这玩意什么原理，然后再输入题目当中的其他条件，让程序一点点的去运行。