第186章 科技之山，白驹科技是认真的！

一句他们有小沙，将英特尔的临时联席ceo大卫·津斯纳直接搞沉默了。

这一段时间，小沙这两个字已经成了全美科技企业的梦魇，只要有这两个字儿出现的地方，那准没好事儿。

甚至，经历了暗杀不成泄密，军事通信卫星全被摧毁了之后，整个阿美瑞肯，包括白房子、五角大楼以及各大机密机构，现在都不敢用现代通信设备进行消息的传递了。

现在传达一个机密命令，就要天南地北的开车去送，你敢信？

英特尔也接到了相关的紧急消息，阿美莉卡各相关机构要重新设计一套完全不同于现在所有通信协议的内部非公开通信协议。

各大巨头公司都在忙活着这件事儿，但具体能否奏效，谁也无法保证。

主要是小沙的能力……

“小沙小沙，又是小沙，小沙到底有多少能力？还有完没完了！”津斯纳终于忍不住了，直接暴跳如雷！

何止是津斯纳，黄仁勋此刻在英伟达的会议室里，脸色也是阴沉的几乎能滴出血来。

原本以为，白驹科技搞那么多事情，每一件事儿都需要算力。

纵然小沙不管是训练还是部署，都极为节省算力，但每家公司都部署一个、每个精调模型也都需要个性化训练。

原来只有巨头公司可以训练自己的ai模型，但现在，很少的算力就能训练、就能精调。

虽然单个模型需要的算力少了，但是在庞大的企业规模下，所需要的算力卡总量绝对是成倍甚至成指数级的增长的。

如若没有摩尔线程和华为昇腾，如若不是小沙迅速的改进了产线的生产能力和效率，这原本都应该是英伟达的潜在客户！

即便有摩尔和昇腾，黄仁勋觉得英伟达也是应该能分一杯羹的。

他刚刚才让专业机构评估过，白驹科技要做的这些事儿，算力需求总量实在是太大了。

哪怕利用小沙改进了晶圆产线，也绝对不够！

但，看到数据的黄仁勋都没顾上欢喜，一个噩耗就这样又来了——碳硅融合的三维立体元认知芯片架构。

原本黄仁勋还在祈祷这东西是个概念的，近期绝不可能量产的，如若如愿，英伟达还能滋润的活到这玩意真正商用。

但，郝成似乎连yy一会儿的时间没有给到他，黄仁勋刚刚睁开眼，放下合十的双手，临州金蝶体育中心体育馆那边的发布会就直接给了他又一记重击！

郝成那人畜无害的微笑面容，在黄仁勋的眼里是如此的面目可憎，咬牙切齿的他恨不得把郝成给生吞活剥了。

布满了血丝的眼珠子几乎瞪得像鹌鹑蛋大小，而耳边传来的郝成的声音依然在继续，仿若恶魔在低语——

郝成说道：“元认知架构理念芯片设计的全套内核面向国内企业开放，你们可以利用这套内核设计各类芯片，包括手机、电脑cpu、各种类型的小芯片。

“alu的部分还可以单独扩大规模，形成高算力核心用于游戏卡和推理、训练的ai算力卡。

“而生产问题，这么说吧，小沙已经根据当前的我国芯片生产设备以及工业设施的能力，给出了一套切实可行的组合方案，预计量产时间，会在6个月内！

“什么是组合方案呢？举个例子……”

郝成简短的介绍了一下组合方案是怎么回事儿，然后拿euv光刻机举了一个例子：

需要生产3nm的芯片，那就需要搞定euv光刻机的量产。

euv光刻机现在无法量产，问题出在哪儿了呢？小沙2.0经过光刻机相关知识库以及各项生产数据的精调，开始分析问题，发现：镜头无法满足光刻机的要求、照明系统不够稳定、工件台的控制……等等等等一大堆的问题。

那么，这些问题，么解决呢？

比如，镜头不满足光刻机的要求。小沙2.0经过镜头制造以及装配的加上生产过程的各项数据，进行小沙2.0镜头制造精调模型，然后发现：装配工艺、材料纯度有改进空间。

……

然后一步一步如此循环下去，完成整个原材料的升级改进，最终完成euv光刻机的装配。

“我类个去，竟然还能这么操作？那还得了！岂不是所有的东西，小沙都能改进了啊？”

“理论虽然是这样，但是，这需要太多算力了，而且每一步都需要精调一个专业模型，精调模型的前提就是你需要有相当数量的生产数据，也是需要积累的。”

“可不止如此，小沙的精调模型能力虽然强大，但，它也是有局限性的，它更擅长的依然是重复性的、规律性的工作，创造性的工作也是需要人，尤其是顶尖专业人才去做的。”

“但工业生产的话，本身就是重复性的工作啊，所以在改进生产设备这一块儿，绝对是小沙的强项。”

“强项？强项两周了，euv还没搞定？”

“你是不是对时间有什么误解？沪微10年20年都没搞定的事情，小沙两周没搞定就不强了？你知道euv光刻机有多少零部件和系统吗？”

“我不知道，你难道知道？”

“近十万个精密零部件，而且每一个零部件还有它自己组成的零件，是一个非常复杂的综合系统，哪有你们想的那么简单啊！”

……

就在吵吵不休的时候，郝成又开口了：“既然拿euv光刻机举例子，那么我在这里就给大家透漏一下相关的进度：

“两周前，小沙开始评估euv光刻机量产所面临的问题，从整体到局部，我们精调了一万多个相关领域模型。

“就在刚刚，整体评估已经完成，各类方案也已经执行到位。各级各家供应商正在根据根据模型的结果、在模型的辅助下加班加点的改进零部件生产工艺。

“到最后的总装，大约需要两个月的时间。

“有人可能会问这样一个问题，一定会成功吗？不敢说一定，但可以告诉大家的是，大概率！对于euv光刻机来说，小沙给出的概率是99.999%。

“在模型改进生产的每一步，小沙的相关精调模型都会进行监督，达不到标准是不会进行下一步的。而在这个过程中，小沙也会不断的收集数据，进行每一步、每一个基础零部件的生产工艺的改进。”

白驹科技一出手，整个行业都颤三抖。

“广泉，你知道这意味着什么吗？”康晖今天都已经有些麻木了，白驹科技的一个发布会，那透出来的每一个东西几乎都划时代的。

“首先可以确认的是，小沙的这项能力不是创造，是‘经验’的总结。”朱广泉当然不懂这些，但小沙提词器已经告诉他了：

“换句话说，光刻机的调试，不用小沙，我们也可以做，无非就是慢一点儿。今天开机，试产一批芯片，然后拿到产线的各类数据去分析。然后根据数据去调整产线，进入下一个调试循环。

“假如说，我们不用小沙，这一轮的调试需要消耗一周的时间。然后，调试五十轮，也就是一年的时间，解决了一些问题。

“那么有了小沙，这个步骤变成了什么呢？今天开机拿到数据后，小沙直接运算，预测下一次的结果。然后根据预测的结果，再进行计算和调整……

“一夜的时间，小沙就可以模拟五十轮。这个模拟，当然可能和生产环境有差异，而这可以在下一次的真实生产环境中进行参数的校正。

“而这一整个过程，几乎可以节省95%以上的时间。所以啊，小沙的两个月，直接相当于四十个月，也就是三四年的时间。

“当然，实际过程可能没这么快，因为产线的速度是跟不上小沙的，肯定会拖后腿。至于，99.999%的成功概率，我认为，小沙还是保守了，怎么也得9个9啊！”

朱广泉的一番解释，让所有人明白了这是一个怎样的过程。

“这样的话，岂不是无敌？！”

“工业发展的历史要被改写了！”

“@阿斯麦傅恪礼，你怎么看？”

“有这个人吗，你就在这瞎@！”

“嘿，我就乐意，你管得着吗！阿斯麦这sb玩意儿，早几年还信誓旦旦的放屁说，哪怕给我们完整的图纸，我们也永远造不出euv光刻机。

“后来看我们一步一步的在解决问题，又他么改口，说我们造光刻机是重复造轮子，是资源的浪费，要谴责我们恶意研究，我就想看看，现在这逼崽子怎么说！”

“还能咋说，以后就是两条线了，我们中国，自己一条线一个体系，欧美等西方国家加上日韩澳等一堆的儿子一条线一个体系，各自玩儿各自的呗！”

“各自玩儿各自的？离开了中国市场，他们玩儿个屁！这么跟你说，欧美现在的体系，主要就是走高端，以少量的工作，攫取大额的利润。

“芯片也是一样，中低端的东西，全都是我们在出口，他们压根就没有这个体量去做。如果高端被我们攻克了，呵呵，他们还有攫取高利润的空间吗？

“利润空间被压缩，研发成本肯定要降低，后续的迭代就完全没办法保证了，除了崩塌没有第二条路！”

“可是，我们为什么不能也攫取高额利润呢？为什么我们只要突破一个行业，就把行业搞成白菜价？像欧美那样，躺着挣钱不好吗？”

“哪有那么简单啊，市场原本是别人的，我们是后来者，是要抢的！只有把他们全部搞垮了，然后搞出人无我有的东西才能垄断。”

这一刻，一大堆网友瞬间化身专家，开始各种分析我们的各种策略。其中广受认可的一个结论就是：我们哪怕不挣太多钱，也要把西方的产业体系搞垮，这不是损人不利己，而是矛盾本就不可调和，最终只有一个你能好好的活。

网友们忙活着聊天打屁，享受着这短暂的喜悦。

而各路媒体也没闲着。

郝成这边刚刚介绍完相关的东西两分钟，央视新闻的快讯就已经出来了《小沙解决一万多个卡脖子关键问题问题，国产euv光刻机量产提速，预计三月首台下线

名人日报：《小沙精调模型：各行各业的福音，助力新质生产力的再突破！

参考消息：《迈向新时代，智能化的革命战场已经开启

……

国内一片欢腾，但阿美莉卡已经哀嚎遍野，新自由党的各个关联企业也是完全坐不住了，也不在乎什么会不会被小沙窥探到了，迅速的开了一个线上会议。

有人提出了这样一个振聋发聩的问题：“ai我们也在发展，水平暂且不谈，但为什么我们的ai就只能对话、画图、做视频，小沙就这么全能，就什么都能干？

“工业设计、芯片工厂提升，现在连euv光刻机的全链条都可以精调了！这是为什么？”

与小沙相比，以前的ai多少显得有点儿不务正业了。

“工业ai其实是一个伪概念，其本质就是工业的自动化。并不像是语言大模型一样，全部放开的去任由神经网络去延伸、去运算。但是，白驹科技应该是打破了这个限制。”

“那我们不能打开吗？”

“一看你就是外行，甚至连ai对话用的都不多，ai幻觉你不知道吗？语言模型可以没有限制，是因为这玩意儿错了也没什么危害——

“比如画人像画六根手指头，询问法律问题，自己编造原本不存在的法条，辅助写代码编造根本不存在的方法，你人检查一遍，改过来也就没问题了。

“但，要用到工业领域你想想，一旦有什么问题没有发现，搞不好就是一场大事故。”

传统的ai的本质是计算，是组合，是概率，不是真正的所谓思考。

但ai组合出来的东西，是不是真的都存在，都能用，那是不好说的。

“所以，小沙和我们之前的ai根本就不是一回事儿是吗？我们永远也不可能赶超了是吗？”

这是一个大伤，一直想要窥探小沙训练的原理是什么，但如今还没有任何进展，过激的事情也已经完全不敢做甚至都不敢想了。

未来怎么搞？一片渺茫！

……

而临州这边，发布会仍在继续，最后一个产品，墨枢即将亮相。

小沙自己写的ppt，是这么总结的：

小沙2.0：普通人使用的工具，帮助提高工作效率。

小沙2.0精调模型：专业人士使用的个性化行业ai模型，让各行各业迅速的提高至当前世界最先进水平。

墨枢：科研人员再突破、再向上的最佳助手，精尖端学科融合提升的粘合剂。

“啊，这还有大招！”

“这层层递进的，墨枢才是终极武器啊！”

“小沙2.0也好，精调也好，是无法突破当今世界的最高水平的，但是墨枢，看着样子，是在最顶尖的基础上再进一步的好东西！”

“科技之山，白驹科技是认真的！”

(本章完)