奉献清神是领导者立身之本。不可想象，懦夫能够指挥千军万马？一只羊能够率领一群狮子？利已者能够有一大群的追随者？

领导者首先得是英雄，得有牺牲清神，其次才是领袖。

维多利亚离死亡有多近、有多远？中岛美雪看看以前无比向往的贝尔实验室曾经的米国国家科技明珠、摩托罗拉无线通信的发明者是怎么衰落的，英特尔、德州仪器怎么被叶华的外星人、高通等公司超越的，蓝巨人今天的困境是怎么形成的……中岛美雪知道维多利亚只要有叶华在，永远都不会死亡，5年前，叶华在东京研究所对一位来访的高层领导说：只要有我在，维多利亚就不会垮掉！

鸡汤王叶华与安迪格鲁夫有很多不同，因为有特斯拉宇宙数据库这个，他就会永立于不败之地。

历史的磨难、华人的创伤记忆、白人的歧视、创业过程中纷至沓来的内外打击，多少次都有可能破产倒闭的经历，使他每时每刻都有切肤的恐惧感。

在“华哥”面世前，叶华不止一次产生过动摇，要不要等维多利亚羽翼渐丰的时候把它给卖掉了，不过他不想给维多利亚戴上“牛仔帽”成为一家外资控股或参股企业国，他渴望通过维多利亚生产更多“自己的帽子”，自己戴不了，可以送给别人让维多利亚成为一家绝对私有化的企业，利用前世得来的高科技、西方公司先进的管理，和一群中国科技知识分子的智慧与勤奋，将维多利亚带向世界级的地位。

叶华曾经差一点将维多利亚专门制作单一产品的高科技公司，在最后一刻被否决了。后来有了特斯拉宇宙数据库，只能硬着头皮、从此多路开花结果，就算跨领域发展也要做到最好，但代价就是不停开发新产品，同时不停吸收关门弟子喝铁粉进入公司高层保证制造的产品的质量过关，并巩固公司的架构，通过维多利亚这个平台来扩大影响。

谁又能想到就凭这个个狌无比阳光而强悍无比的男人，居然能输出大量不同领域的产品，居然在每个领域都做到了极致，可知特斯拉宇宙数据库里拿出的高科技产品是多么领先！

与安迪格鲁夫不同的是，创立维多利亚以来，叶华将外部的无数次压力事件都尽量和公司的所有关门弟子们扛了下来，不让恐惧传导到下级管理团队和员工，用轮值董事长潘颖紫的说法“老板都自己扛了，我们一门心思做事，危机过去了，我们有时才知道”，更重要的是，“老板是天生的乐观主义”，形势不好时他总在讲“前途一片光明”、“潇洒走一回”，形势好时，他又总是喊“狼来了”、“冬天到了”……

叶华是那种善于将理想与现实、愿景与恐惧不断地进行场景转换和对冲的领导者。与安迪格鲁夫相同的是，叶华同样娴熟于将危机、恐惧转化为企业的战斗力和凝聚力。

1980年之后的维多利亚，进入了历史上从未有过的相对舒适区，但“5年的运转，不可避免地产生了官僚和惰怠”，这几年组织变革的决心、力度、声势不可谓不大，自我批判的火力和频度不可谓不高，“但总有拳击手击在棉花上的感觉，效果不明显”一位参与变革顶层设计的高管对此很焦虑。

去年，叶华在一个场合讲到：今天的维多利亚可能需要一场危机……

1982年12月初，危机来了，不过有点过于猛烈，比想象中严峻得多：亚马逊公司的物流机器人上线后快速崛起对维多利亚这家全球最大的直销公司的全面超越。叶华旗下所有的超市产品、高科技产品、包括汽车等产品都能在亚马逊网站上下单订购。

在仓库中，最重要的工作，就是分拣。也就是将包装好的货物，按照不同的收货地址，放入开往不同地区的货车当中。

而这些机器小车，所起到的主要作用，也是这个。而人类有了这些小车之后，就只需要站在原地将包装好的货物按顺序放上他们面前的机器小车，工作就算完成了。接下来，这些小车就会在广达125000英尺的场地内自动规划路线，并将货物投入到对应的300多辆货车当中。

那么第一个问题就来了。这些机器小车是怎么认路的？首先，叶华为这些机器小车输出了一套云端线路管控系统。该管控系统就像铁路的调度中心一样，需要安排每个小车每次任务的行进路线，还需要实时监控整个运输网络的状况，当哪里出现意外，发生拥堵时，也会及时地生成预案，确保整个系统可以正常流畅运行。

另外，这些小车还有专属的“盲道”为其指路。亚马逊的分拣中心的地板看上去就跟普通的水泥地没什么区别。但如果仔细看的话，可以发现实际上地面贴着一个又一个的二维码。这些二维码就是机器人的“盲道”。

每当小车到达一个贴有二维码的位置，就会用“肚皮底下”的扫描器对其进行扫描。该二维码也会告诉小车接下来应该“继续向前”还是“向左右转弯”。接到命令后的小车就会继续按指示前进，直到遇到遇到告诉它“已经到达终点”的二维码为止。

当小车将货物运送到不同的终点后，小车就会通过履带将货物送入终点的滑槽，货物也会顺着滑槽落入到发往不同地区的货车当中。

自此，机器小车的分拣货物任务，也就完成了。

相信有人会有这样的疑问：尽可能地投放更多的机器小车，并且把每个机器小车的速度调得更快，那样整个分拣系统效率不就更高了吗？

其实并不是的。在科技城有车的人那么多，车也走得并不慢，但交通系统还是依旧那么的低效，人们依旧每天要浪费两三个小时在通勤的路上。这个道理放在这些机器人上也是一样的。整个物流中心共有八百台机器小车，但为了更高的效率，亚马逊往往只会投放其中的四百到五百台。

合理调配流量、最大限度地减少拥堵，叶华在特斯拉宇宙数据库直接验证就可以了，是相当轻松的。

弄明白一次投放多少机器小车、小车速度设置为多少时，整个分拣系统的效率是最高的，叶华还专门输出一个模拟系统。在这个模拟系统的帮助下，他们可以更直观地分析出在不同订单量下，或者更多复杂条件下如何分配机器小车是最合理的。

实际上，除了亚马逊以外，叶华旗下所有电商和物流公司配备了类似的自动化系统以应对日益剧增的物流压力。

例如永旺超市位于东京的亚洲一号智慧物流中心地狼仓，就通过机器人自动化改造，将效率提升了10倍。从消费者下单完成的那一刻开始算，不到一个小时，货物就能完成拣货、包装、分拣以及装车的环节。又例如永旺在科技城的转运中心，在采用了仓储系统后，每日有近300台机器小车同时运作，同时也将人力在同等工作量下，由250人缩减至20人。

显然最后还是回到了那个老生常谈的问题，更高效的机器人是否将会在这些岗位上完全取代人类？

答案是对的。但这也不代表着人类将会下岗。

自动化所代表的仅仅只是技能的转移，而并非工作的转移。而人类也可以借此在同一份工作中获得更加高级的技能。这是什么意思？实际上在亚马逊内部就已经体现出来了。

机器人的介入，让人类员工不再需要在125000平方英尺的仓储中心中走来走去分拣货物，反而还学习到了排查、处理机器人故障这些更为高级的技能。机器人的运用不仅没有替代工人，反而还帮助其中的一些工人获得了更高的工资。

亚马逊公司还推出打包订单机器人，以自动化数千名员工的工作，同时提升处理顾客订单的效率。这些机器人能够扫描从传送带下来的货物，几秒钟后将它们装进为每件货物定制的盒子里。

亚马逊已在数百个仓库安装这种机器，每台机器10万美元，外加运营费用，每个仓库4台，至少可以裁掉30名员工。这相当于在全美55个标准规模的仓库履行中心削减4300多个职位。亚马逊预计将在半年内收回成本。

打包机器人叫做arnrap，由胡玲玲负责的联合机器人制造公司提供。这是一个自动纸箱包装系统，可以满足电商和其他使用大量不同大小盒子的公司的打包需求。

这种机器人每小时可处理800至900箱，是人类打包速度的6至7倍，从而提高生产效率。

在被配送到消费者手中之前，所有订单商品都会在仓库中经历跟踪、打包、分配等一系列过程。这意味着为了提高快递效率，亚马逊势必会寻求更高的打包速度。除了使用更多机器来代替人工，亚马逊还要求物流系统的员工进一步提高工作效率。

无论是为商品定价，还是在仓库中运输商品，亚马逊通常以推动尽可能多的业务自动化而闻名。但由于其正考虑替换那些为自己赢得补贴和公众好感的工作岗位，因此亚马逊也正处于风口浪尖之上。正在试验这项新技术，目的是提高安全性，加快交货时间，提高效率，节省下来的效率将被重新投资于为客户提供的新服务，这些服务将继续创造新的就业机会。

亚马逊并不是唯一一家测试联合机器人制造公司包装技术的公司。永旺、家乐福以及澳洲西部集团等公司都曾使用过这种机器。

企业家是人类社会最稀缺的资源之一，他们普遍拥有三大秉赋：“无中生有”的冒险家神经粗糙，意志强悍奉献精神。而叶华就是制造更多的关门弟子成为成功的企业家。

世界充满了风险，市场充满了风险，未来充满了风险，对抗风险的唯一法宝就是冒险，太平洋底有300多万艘沉船，绝大部分都是满载着金银财宝的商船，所谓“三分战略、两分运气、五分冒险”讲的就是生意人和企业家。

中道美雪今年在读叶华口述的我的奋斗时，桌面上同时摆放着刚读完的太祖传，她崇拜叶华，敬重太祖。

叶华是从“无”中创造了“有”的伟大企业家，是那种几百年才可能出现的天才，他创造了维多利亚、外星人、思科、亚马逊一系列高科技公司，并进而从根本上改变了人类的沟通方式、生活方式，乃至于思维方式，叶华是位卓越的价值发现者，是一位“钱生钱”的套利型超级金融资本家，是冒险家，对人类的价值贡献是不可以想象的。

冒险与风险是成正比例的，这是一个悖论：为了抗击风险去冒险，冒险又带来新的风险。因此这就将企业家们、尤其是卓越的企业家们始终置于一种冒险与风险的轮回之中，命定了他们必须天生神经粗糙，并且在不断的命运打击中意志变得更加强悍。“没有伤痕累累，哪有皮糙肉厚，自古英雄多磨难”。

亚马逊机器人大规模上线使叶华的事业更上一层楼，同时也鼓励了那些关门弟子和追随者的斗志，使所有员工更加坚强和意气风发，叶华多次冒着巨大风险奔赴大毛国，主持变革研讨和部署基础研究战略，心有惊雷，面不改色。

与此同时，整个维多利亚进入了“战时状态”，几个月不到，市场和研发两大体系的变革以异乎寻常的规模和速度展开，组织从上到下充满了激情，“外部突如其来的一击，让阻碍维多利亚奋力奔跑的因素，一下子全部转换成了正能量”，“堡垒容易从内部攻破，堡垒是被外部加强的”一位维多利亚的著名高管如此感叹。

恐惧带来压力，压力转换成了巨大的动力，安迪格鲁夫娴熟于此道，叶华更是。机器人生产已经开始标准化，叶华给维多利亚输出了新的大数据库和投入更多的物流机器人，2两个月后，维多利亚的业绩同比增长了1358。

根据机器人的工作方式，将尽可能多的不同品类商品放于同一个货架上，以求达到一个货架解决多个订单的需求，当然这需要大数据的配合。系统在接收到多个订单后，自动规划最佳拣货路径和寻找最佳配货站，同时再计算订单处理的顺序，以实现最少的移动次数带来最大的商品分拣，以提高效率。当多个机器人都在同时运作时，此时有新的订单加入，就需要指派该项任务给某个具体的机器人并进行最优路径的布设，这些都是系统自动完成的。机器人调度与线路优化都要安排的合理有序，避免碰撞、排队等情况的发生，而且还要根据任务量和耗电情况安排机器人充电。所以机器人的调度是一个复杂的过程。