现在人人都在用的智能手机，放在七十多年前，那也比实验室里的第一台计算机先进无数倍。这就说明，只要你活得够久，现在看起来很先进的器物就有可能以很平常的形态出现在你身边。

超级计算机这种东西，绝大多数人一辈子也接触不到，更不要说使用到了。现在社会上的各种东西，只要加上超级二字，就会成为普通人仰望的存在。但正如前文所说，这个世界发展那么快，谁能知道几十年以后得事情呢？

张晓要做的，就是把这个时间缩短！几十年太久，只争朝夕！

咳咳，扯得稍微有点远了，这是张晓感受到自己肩上责任之重以后有感而发。当然，有没有人承认就另当别论了。

现阶段，很多科学研究课题的发展需要大数据作为支撑，科学观点的阐述更加讲究严谨性，用事实说话，是社会对学术的要求，也是科学家安身立命之根本。

所以，提供理论依据的筛选调查工作显得尤为重要，超算的价值就在这里，普通电脑需要花费一个月左右的时间才能筛选得出结论的工作，超算可能仅仅需要两三个小时。

时间在科学家的眼中再怎么重要也不为过，这绝不是夸张。

因为全球化的发展趋势，科学的发展并没有被局限在一国之内，同一个课题往往有多个科学家、多个实验室、不同国家、不同肤色的人在研究，早一分钟出成果和晚一分钟出成果，其命运是完全不同的。没有一个诺贝尔奖会颁发给第二个成功的人或者机构的没有内幕的情况下。

尽管神威太湖之光超级计算机已经有先进的计算和存储资源可以处理复杂逻辑，但是要将它的能力用于科技发展，真正的挑战是在于选择可扩展的分析方法和软件框架。

为什么百分之九十的大学专业将高数列为必修课。因为数学就是与计算机沟通的语言，高端课题的研究为什么参与者寥寥无几，很多时候不是因为专业知识不过关，而是在数学这里撞了南墙。

结论要有数据支撑，数据需要数学统计，统计又需要专业知识过关。三角关系扼杀了许多青年学者的优秀想法和研究方向。

张晓研究的龙语读取软件就是为了打破这个三角关系。它的操作原理是:

1、直接读取学术论文信息，理解作者要表达的意思，然后直接在数据库中搜寻确定要找的文件。即省略了原本科学搜索需要利用数学建模的步骤。

2、搜寻系统采用半量子计算级别的筛选系统。区别于普通的数字计算机在0和1的二进制系统上运行，称为“比特”bit，量子计算机使用的单位是量子比特，可以计算0和1之间的数值。

即普通计算机筛选相当于是把所有的数据铺在地上进行平面扫描，而采用龙语读取软件的计算机可以将数据集合在一个空间里进行立体扫描，效率和精确度都不是一个级别的。这样就大大节省了时间。

种花家科学院院士、种花家科学院生物物理研究所主任杨晟望教授研究的非编码基因领域的相关课题最近陷入了进退维谷的局面。

因美坚国研制的Summit超级计算机的投入使用，种花家神威太湖超级计算机的优势地位不复存在。

与之对应的，种花家在生物信息学方面建立的优势地位被不断拉小，特别是有关前沿课题研究的工作。

原本种花家和美坚国就是是棋逢对手匠遇良材，惺惺相惜齐头并进，本来就没多少优势，这下压力徒然增大了。

可以说，两国的实验室都在争取那一分钟甚至一秒钟的领先。

非编码基因的研究是为了解决人类身体病毒的产生和消除的方法，主要是为了找到肿瘤俗称癌症的简单治愈方法。

试想一下，如果某天无论何种绝症，都只需要打一针就能治愈，那将造福多少人类，挽救多少家庭啊。

杨教授领导的课题小组，研究方向就是培养可控的非编码基因，将这些基因合成可治愈病毒的小肽。

实验证明，这个过程并不是随机的，而是受调控的，这极大地支撑了杨教授的观点，让杨教授在年初时的生物科学界出尽了风头。

正所谓枪打出头鸟，实验在基因序列对比筛选中遇到了难题，虽然国内外已经有100余种序列比对软件被开发出来，但没有哪一款软件能高效地完成对比实验，而且已知的对比软件中所得出来的数据并不能准确地应用到新课题的数据中。

简单来说，就是好鞍准备好了，但千里马没有，只有一百多匹骡子，虽然也能用，但总不是哪个滋味。

福无双至祸不单行，美坚国安进实验室最近传出在可控非编码基因研究中取得突破性进展，基因序列对比筛工作预计在四个月后可以完成。

对方的研究小组是由列夫·史密斯博士主导的，杨教授和他亦敌亦友。前些年的种美学术交流中，两人唇枪舌战谁也不服谁，不过也算不打不相识，那次的交流让两人迸发出新的研究思路，受益匪浅。从那以后，两人也时常保持联系，只讨论学术观点，不涉及具体研究。

所以说，杨教授年初提出来的论点，严格来算，也有史密斯博士的功劳。

列夫·史密斯是一个极其严谨的人，虽然是个美坚国人，但他有种花家人民身上的内敛，所以，他敢放出来四个月后出成果，那研究就是有可能在三个月多点的时候结束。那是一个一直在路上奔跑的人，没有谁敢小瞧他。

杨晟望教授的压力也是来自于此。论专业水平，除了自己已故的恩师出于敬重，他自认不输这个世界上的任何一人出于自信。

试想一下，一个自信乃至有些自傲的人，在自己提出来的研究领域被对手反超了，造成这个结果的因果关系还是可以补救的，但你就是找不到补救的办法，谁能不闹心！！！