再次连接游戏，叶尘此时正在森林中。

“也没跟我说罗德具体位置，就让我自己找吗？”叶尘看着偌大的森林有些不知所措。

《黄昏》世界的范围实在是太大了！

就算是在新手村，可以容纳千万人，而且现在叶尘所在的地方空无一人！

由此可以想象，光是一个新手村就有多么大！

主城区更是大的夸张！

整个华夏服务器的玩家都会出现在那里！

将会是一场龙争虎斗！

“暮日森林，不知道啥时候才能找到罗德。”叶尘耐下性子准备慢慢寻找。

这一片森林的怪物也不少，大都是5级的怪物。

所以现在这里玩家不是很多。

普通玩家现在大概在4级。

一些大公会的会长，或者精英玩家达到了5级。

叶尘则是6级！

全服第一！

“盯住它！会长马就到！”

叶尘在森林中漫无目的的行走，突然听到了有玩家的声音！

“紫夜公会的人？”叶尘在一旁观察着，没有让这群玩家发现。

这里有着5个人，分别是5个职业，显然是一个小队。

他们都看着一个方向，那里有着一个全身漆黑，手里拿着一个巨大铁锚的怪物。

“boss吗？”

很快就是锁定了那个怪物。

这是一个精英boss，也就是最低等级的boss了，但好像被紫夜公会盯了。

紫夜公会是一个不落皇朝的大公会，会长是一名女性玩家，叫做【紫梦】。

“精英boss【放逐者】？”叶尘记得这个boss。

他会在暮日森林不断地游荡，具体的位置根本不确定。

叶尘在这里就是遇到了它，还真是走运。

“boss在哪呢！”

紫梦很快就是赶到了这个地方。

“会长！我们一直盯着呢！就在那里！”5名玩家非常兴奋。

他们并不是紫夜公会的精英玩家，但在这个发现了一个boss！

紫梦已经答应他们，带着他们一起刷boss，奖励自然也有他们的一份！

“干的不错！精英级的boss，在新手村也不错了！”紫梦微微点头。

新手村可以发现boss已经非常不错了。

王级boss每个新手村只有一两只。

像是【海象皇者】那种皇级boss，更是只出现过一次！

“组一下团！站好位，准备开boss！”紫梦又是带来了十名玩家。

这15名玩家蓄势待发，准备开boss。

“啊！又是你！”

就在这时，突然出现了一个身着黑色布衣的人出现，他看去非常的憔悴。

放逐者顺着声音看了过去。

黑色布衣人二话不说，转头就跑！

放逐者也没有说什么，直直的追了过去！

轰！

轰！

轰！

“什么玩意？那人是谁啊！？”

“把boss引走了？抢boss的人？”

“卧槽！还有人敢光明正大抢我们紫夜公会的boss！”

紫夜公会的人都是非常气愤，怎么还有这样的。

“追！”紫梦也是快速下令。

叶尘在一旁悄悄的看着，变成这样的场面，他也是不由得一愣。

刚给跑过去的那人并不是个玩家。

叶尘清楚的看到他的头有两个字。

罗德！

就是隐藏任务的NPC！

这让叶尘找的好苦啊！

没想到居然就这样出现了！

叶尘也没有再隐藏自己了，和紫夜公会一起追了去。

“嗯？你是谁！你不是我们公会的人吧！”

叶尘和紫夜公会的人跑在一起，紫梦也是发现了队伍中突然多出了一个人。

“我有点事，刚好顺路！”叶尘笑嘻嘻的说道。

“你是哪个公会的？怎么看起来那么眼熟？把我们boss引走的不会是你吧！”紫梦同样是非常淡定，平静的问着叶尘。

“我就一散人，刚刚出现的那个人是个NPC，我任务就是要找到他！”叶尘摇了摇头。

“会长……他好像是梦魇，就是一个人打了皇朝一千人的那个散人玩家！”

紫梦身边的人小声提醒着。

“对哦！想起来了！怪不得有点熟悉呢！”紫梦小声的说道。

之前叶尘在对战皇朝公会的时候，紫梦也是在网站的直播平台观看那一战。

梦魇的表现实在是太夸张了！

以一敌千！

只是紫梦的记性似乎不太好……

“胸大无脑啊……”叶尘小声嘀咕了一句，眼神不由得向着紫梦那边瞟了过去。

的确挺大……

“你小子说什么呢！”紫梦似乎对这个词非常敏感。

“没啥。”叶尘没有继续说。

一共16个人快速的追着放逐者而去，但是放逐者的速度非常快。

叶尘和紫夜公会的人只能勉强跟在后面。

跑了足足有二十分钟，放逐者才是慢慢的停了下来，恢复成原来的速度了。

“终于不跑了……”紫梦可累得不轻，终于是停了下来！

PS：

……

……

我看到有读者说不理解一章护甲魔抗为什么变低了。

仔细看一下就可以啦！我提到了一个自动适应的模式……

自动适应，解释起来比较麻烦，大致的意思就是自动调节，当然这个自动调节，变成最佳的效果！

总的来说，肯定是好处多多！

如果不太明白，可以尝试性的去理解一下官方的话……

反正看的作者脑瓜子嗡嗡的。

大致了解一下就行啦！

自适应就是在处理和分析过程中，根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件，使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应，以取得最佳的处理效果的过程。

自适应过程是一个不断逼近目标的过程，它所遵循的途径以数学模型表示，称为自适应算法。通常采用基于梯度的算法，其中最小均方误差算法(即LMS算法)尤为常用。