随着各大媒体纷纷转发魔都技术专利拍卖中心的这条消息后。

网络一下子就炸开了锅。

作为这些年来汽车领域的最新科技发展方向。

无人自动驾驶汽车是当下各大汽车厂商都想攻破的技术难关。

而这一点，M国的汽车行业巨头可谓是一骑绝尘，在这方面遥遥领先于其他国际汽车厂商。

就在去年，M国汽车行业巨头莱特公司还进行了一项长达12小时，路程达到六百公里的测试。

最终的结果显示，这场测试完美的达到了他们的预期。

于是。

莱特汽车公司便宣布投入巨资，正式开始布局无人自动驾驶汽车进入商业化发展。

可让他们没有想到的是。

在短短的一周后，莱特公司刚投入使用的无人自动驾驶汽车就接连发生了多起事故，造成三死五重伤。

随后，迫于压力，M国政斧不得不勒令M国境内的所有汽车厂商在没有百分百攻克无人自动驾驶汽车的技术壁垒之前，决不允许厂商私下进入商业化发展。

一时之间，全球所有的汽车厂商一下子陷入了阴霾之中。

因为在无人自动架势汽车领域。

M国的莱特公司是第一个宣布研发的，并且也是第一个开始测试，正式投入商业化运转的。

可是让人没有想到的是。

即便是技术遥遥领先的莱特公司，竟然也会在布局商业化运转的一周后，便出现了多起重大的交通事故。

这也让国际众多车企不免开始对无人自动驾驶汽车开始望而却步。

事后。

莱特公司在经过了专家们的严密推理之下，给出了发生事故的主要原因以及公司的技术缺陷。

首先。

当初莱特公司在测试的过程中，使用的公路为高速公路。

而高速公路因为车流量以及道路等问题，只要按照车载智能系统提前规划好的路线，基本不会出现碰撞，更不要说是致人死亡的情况发生了。

但是。

在正式布局商业化之后。

莱特公司旗下的这些无人自动驾驶汽车的车主们并不是只在高速公路行驶。

像是乡间小路，地下车库以及繁华的商业中心等等，都是他们平日里他们可能要路过的地方。

也正因为如此，莱特公司旗下的无人自动驾驶汽车的技术缺陷才开始暴露出来。

其次。

莱特公司其实并无法做到在无人自动驾驶汽车高速的行驶中。

运用大数据在毫秒级的时间里对周围的景象事物进行高速判断识别。

这也就导致了如果人行道突然出现行人，或者前方车辆突然因为故障停下来后。

它无法第一时间对发生的这些事情进行搜集，并给出最合理的解决方案。

这也是一起行人致死案的最重要的原因。

第二点，是对超低复杂声音的智能抓取。

在这一点，莱特公司前期基本根本没有任何的重视。

所以，对于这一项技术，他们几乎是一丁点都没有。

在前期，他们只想着用高速摄像头来捕捉高速行驶的无人自动驾驶汽车附近的视野。

从没有想过还要捕捉周围的声音。

但是。

之所以需要捕捉周围的声音，就是当出现极端天气的时候，能够运用这一项技术来代替高速摄像机的不足。

因为天气是多变的，会经常暴雨，雾霾，冰雪等天气。

一旦出现这样的天气，汽车携带着的高速摄影机就会受到严重的影响。

而此时，就能够体现出超低复杂声音捕捉系统的好处了。

因为在高速摄影机失灵的情况下，这套系统能够在极其复杂的情况下捕捉到汽车周围出现的声音。

并且根据捕捉到的这些声音进行下一步处理。

比如一旦发生冰雪天气，被冰雪覆盖的无人自动驾驶汽车的高速摄像机，就无法识别前后车辆的具体情况。

但是，超低复杂声音捕捉系统却可以通过前后车辆发出的声音，来判断它们的车速，以及与自身车辆的距离等等。

第三个。

也是最重要的一个。

那就是极速安全反应机制。

众所周知，人类的反应有时候往往是比不计算机的。

但是计算机和人类思考的并不一样。

有时候它们认为正确的处理方式，在人类看来却并不是最好的解决办法。

就比如说如果一旦发生意外。

计算机考虑的是保证自身的受损程度最低，以及汽车内的乘客的安全。

但是，有可能它做出的判断，会给其他人造成无法估量的损失。

所以。

极速安全反应机制就避免了这样的情况出现。

在此之前，莱特公司在他们公司旗下装备了一套安全反应机制系统。

这套系统，能够最大限度的保证车主以及汽车的安全。

但是。

在实际的测试中，这项技术并不算成熟。

尤其是在一次测试中，汽车为了避免撞到墙壁，而选择直接撞人后，更是让莱特公司头疼。

因为在计算机看来。

撞人要比撞墙带来的损失更小一点，也更能保证车内人员的安全。

可事实是。

如果真的撞到人，那可就不是简简单单的赔钱了，说不定还有牢狱之灾。

可如今。

随着这套更加完善的极速安全反应机制的出现，开始让国内外的各大汽车厂商们蠢蠢欲动。

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