“全产机”的宏伟计划，对产业巨头而言，是前所未有的成就。

但是对普通民众，则是又一次沉重的打击。

只有为“全产机”运转提供支持的，研发、维护与制造体系里的高端人才，才能保有饭碗，充当新时代制度下的奴隶。

在并不久远的未来，除科研专家外，所有人都会失业，甚至连一般工程技术人员都难以幸免，这种前景，在从事apos研发工作时，方然看得越来越明白，但再明白，也只有继续这样自掘坟墓。

人的利益，在权衡利弊时，最基本的单位是个体。

哪怕这正在做的，是埋葬自身群体、最终也难免祸及自身的蠢行，为自身的眼前利益计，也别无选择。

何况即便良心发现，拒绝为apos出力，又能如何

除非全天下劳动者团结一心，共同进退，否则，这便只不过是在自戕。

趋势，恐怖如斯，将这一切看得分外透彻，方然却只能顺势而为，只因不论怎样刷新文档，翻阅资料，在浩如烟海的“全产机”项目中求索，他始终未曾发现这一体系的根本缺陷，也找不到任何其他的路径。

历史的必然，究竟是怎样的一种面目，如今他可算得见了。

从自产机到全产机，继而，也许还有更进一步的目标，联邦产业巨头的布局十分清晰，作为庞大体系中的一份子，并不需要、事实上也不允许有什么自由意志，而只能被挟裹在汹涌的洪流中，竭尽全力求得生存。

生存，是的就是如此，倘若不考虑一时还算优裕的物质条件，方然的心态确乎如此。

但另一方面，在这样的时代大潮中，也并非所有人都必须从事it行业，才能维持起码的生活。

其他的工作岗位，有些，暂时还存在，譬如信息技术体系的人机界面，为消费者提供服务的传统领域，事实上，进入夏洛特研发中心后，emily的岗位就是这样，在“国际商用机器”公司的图形用户界面软件研发部工作。

软件开发，曾几乎是it产业的代名词，尤其是令人眼花缭乱的大量应用软件、游戏、网页与运行在智能终端上的app，市场容量十分巨大。

但是在西历1483年，这一切，都已经成了过眼云烟。

人的需求在萎缩，机器的需求在膨胀，这一趋势在软件开发领域的表现，是为人类用户设计的应用软件、游戏与app数量持续下跌，设计与框架更新迟缓，另一方面，为计算机系统、网络与体系服务的软件则需求旺盛，大量it研发人员都转向这一领域，而不再同用户、客户和买家打交道。

从这一角度，emily从事的工作，前途也着实堪忧。

虽然以方然的推测，社会的变迁，迟早会让绝大多数人成为一种多余的存在，他们的需求，有产者根本就不在乎，但最起码的，包括有产者与“奴隶”在内的人类群体，仍然有自己的需要，面向用户的gi软件也还是有一定的市场。

但可想而知，仅仅这么一小撮人的需求，断然无法维持现有的市场规模。

那么emily迟早失业的概率，也接近百分之百，只不过那想必会是十年、二十年后的事，方然并不怎么在乎。

因为对emily而言，从事it的初级工作，总比另一条更凄惨的出路要好。

在“自产机”大行其道、“全产机”隐现真容的时代，大多数人失去工作，极少数顶层醉生梦死，信息技术领域的从业者则成为“幸福的奴隶”，这是一种相当怪异、却又是自然而然的情形。

但是不是说，除顶层和it劳动者外，其他人就一点机会都没有呢。

不，只不过那些就业机会，一点也不美妙。

任何时代，文明发展的任何阶段，只要盖亚表面还有“人”这一物种，这物种的某些需求，就是非同类而无法提供、无法满足的。

信息时代的顶层，联邦的有产者、工场主们，就是这样的一种情形，即便在自己掌控的物质资料生产领域，越来越倚仗“自产机”之类无人化、智能化的体系，但生而为人，有自己的思维和欲求，只能提供物质产品的“自产机”，并不能包办一切。

直到西历1483年的今天，在联邦，或者世界其他地方，仍然有相当数量的就业岗位，还没有被“自产机”所取代。

甚至到了“全产机”投入实用的那一天，也仍会存在，这些服务性岗位的性质各异，条件和待遇也千差万别，共性则在于，其从业者提供的并非物质资料，或者实打实的硬，而是某种精神层面的填补与满足。

服务型岗位，并不是什么新事物，寻常人也能列举出一长串，从演员、演奏家、脱口秀表演者，到理发师、修脚工、美容塑身师，再到写作者、艺术创作者、礼仪人员，直到凭身段与美貌的某些不宜言说，所有这些岗位，即便it技术再发达，“全产机”功能再强大，也没有被完全取代的可能。

即便其中某些岗位，看似可以由机器人代替，人的需求，却既简单、又复杂，并非只是将核心功能替代就万事大吉。

譬如写作者，用文字表达思想的职业，为人类世界提供从不朽作品到简短笑谈的工作者，时至今日，联邦的it巨头们早已推出新一代文学人工智能、aai，通过深度学习和模糊匹配技术，在大型机上运转，就能产出动辄百万字、千万字的长篇小说。

不仅如此，这些快餐文学的内容，其光怪陆离、跌宕起伏，甚至比人类写作者的绝大多数作品都更出色，更能吸引纯粹为打发时间的读者。

aai提供的作品，成本低廉，规模和水平却逐渐超越了人类写作者，从远古时代的神话故事，到未来幻想的星辰大海，只要是人类历史上曾有过的灵感、题材，ai一概能杂糅到作品之中，给出大量内容类似、情节编排与细节却各有差异的作品。

经过人类测试者的试阅，这些作品，就能推向市场，获得大量读者与利润。

待到后来，大致从西历1480年代起，ai甚至接过了“试阅筛选”这一环节，能够完全自主的按指令大量出货。