话音刚落Flanker教授就传过来了一张图。

那是一张黑白点阵的图片，特殊的地方是，缩略图上是一个卡通人物，但点开后却显示出一个建筑物。

梁实诚知道这其中的原理，不以为然地打字到，

【Flanker教授，这张图片只能骗过电脑屏幕而已。

只是因为屏幕显示缩略图的时候，选取的像素问题，导致了不同缩放比例下画面不同，和卡车的车箱图案情况完全不同吧。】

Flanker教授回应到，

【嗯，只能骗过屏幕，但你有没想过人眼是否也有局限性，也能被欺骗呢？

这只是一个例子，我是想让你大致有一个印象，好往这个方向思考。

小子，听好了，接下来才是重点。】

之后Flanker教授又陆续传过来了一些特殊的图片。

这些图片中有的是静止的，但只要眼睛稍微在图片上扫过几眼，图片周围就仿佛开始运动起来，可是一旦眼睛盯住了图片中的某个位置，这个位置就变静止了，不再运动。

还有的图片上本来是整齐地排列着一些图案，可是总是能给人一种杂乱的错觉，甚至图案中原本笔直的直线，放眼望去仿佛都是弯曲的，只有非常仔细地看才能发现它们本来是直线。

最后的图片是一张动图，图片底下备注着，仔细盯着中间看，周围的图像会消失。

看到这张图后，梁实诚照做，盯着中间，果不其然过了大概十几秒，四周的图像就全部消失了，但眼睛的注意力稍微往旁边放一下，那些消失的图案又都回来了。

尽管这些图片都表现地很古怪，但梁实诚并不惊讶。

这类图片梁实诚并不陌生，也不是第一次遇到，他只是觉得这些图片是因为心理学的某种原因显得这样蹊跷。

看完了图片，梁实诚在聊天软件中回复到，

【这些不就是错觉图片吗？我以前接触过这些图片，我对这些有印象，这些图和消失的卡车有什么关系？】

Flanker教授并没有立刻回复，似乎他打字的速度很慢，但其实不是这样，此刻教授的电脑上，已是满屏的各种资料。

教授耐心地整理着这些资料，好方便梁实诚理解，过了好一阵才解释到，

【给你看这些图片，是希望告诉你，这个世界上并没有眼见为实这一说。

人的眼睛是很容易被欺骗的，人眼并不能看到完整的世界，我们看到的只是世界的表层。】

紧接着Flanker教授又发过来一张倒着的人脸，乍眼一看好像完全没有什么问题，教授询问起梁实诚，

【你觉得这张图有什么不对劲的地方吗？】

梁实诚感到图片上一切都很正常，并回答到，

【好像是一张很普通的照片，没有发现哪有问题。】

Flanker教授心里有些得意，但没有表现在文字之中，只是冷淡地回复到，

【那么把图片转动180度吧。】

梁实诚把图片转了180度之后，就觉得非常怪异了。

类似的图片Flanker教授接连发了好多张，这些图片本身仔细分析是有很多问题的，但是用眼睛看却丝毫没有什么违和感，一时间让梁实诚感到了一丝迷糊。

梁实诚还在意犹未尽的时候，突然接到了教授新的回复，并把他拉回现实。

【好，我们说回之前的话题吧，为什么会发生撞车的事故。】

举了半天例子，Flanker教授终于开始要直奔主题了，

【我就直白一点这么说吧，这个世界上有这么一种图片，它在人眼看来是一个样子，在动物眼里是一个样子，在人工智能的眼中又是一个样子。

人眼并不能直接看清楚一张图片本来的完整信息，要知道一般一张图片上有几百万个像素点组成。

为了减少负担，人眼只是把图片中大概的肤浅的信息提取出来，在脑中生成一张虚假的图像。

换句话说，最终我们眼中所看到的，只是一张图片里最表层的东西，而埋藏在这个图像里层的东西，我们人眼是无论如何也无法看见的。

不过这个表层和里层只是一个比喻，并不是一层一层堆叠那样。

这么说又有一点玄乎，但你只需要知道是这么个意思就行。】

Flanker教授的一番介绍，让梁实诚茅塞顿开，虽然他对于生物还有心理学，以及关于人眼成像的知识并不多。

但是作为研究人工智能，以及图像识别的一个经验丰富的工程师，他还是立刻能够理解教授的意思，

不过他依旧谦虚地继续问到，

【表层图像？里层图像？能够再举一些例子吗？】

Flanker教授稍作思考，继续不厌其烦地形容起来，

【这么说好了，你现在给我一张图片，我可以使用某种特殊的方法，对这张图片进行处理。

处理完后的新图片在你眼中好像没有任何变化，但是我在这张图中已经加入了其他图像，只不过加入的图像被放在了里层图像中，只有人工智能的眼睛能够看得清楚。

在里层图像世界中，你无论给我什么图片，它对于我来说都是一张完全空白的画布，我可以任意绘画，但是我无论画了什么东西，人眼都是看不出来的，可人工智能能看到。】

【我这么说，你能理解？】

随后Flanker教授发来了一个网址，这是芝加哥大学官网的一份研究报告，里面对于这个话题有详细介绍。

这个领域之类，已经有很多科学家在研究了。

尽管是一些比较严谨正规的研究报告，但是作为工程师的梁实诚还是很快看懂了大概意思，不过还不等他把这些内容看完，Flanker教授又给出了一些惊人的洞见。

【你现在能够理解为什么你的车会撞到那辆卡车上吗？

因为那辆卡车，车箱上的图案本身就是和背景一模一样的蓝天白云，无人驾驶系统眼中，那辆卡车很容易就和背景融为一体，所以就发生了车祸。

但是那个图案在人眼中却又另是一副模样······】

梁实诚恍然大悟，并立刻回复到，

【我明白了！你的意思是说车箱上的图案欺骗了人工智能的图片识别系统！】

【不，你错了，我是想说，车箱上的图案欺骗的是人眼。

不同的眼睛看到的世界是不一样的，人眼，动物的眼睛，以及人工智能的眼睛。

老虎的斑纹在人眼中那么明显，但是在动物眼中却可以隐形，那只是因为动物的眼睛缺少对于色彩的感知，人眼就能看到比它多得多的东西，就相当于能看到对于动物而言的里层世界，人眼看到的更接近于真实世界，但依旧不是完整的真实世界。

就像我刚才给你看的那些能够让人眼产生幻觉的图片，它们可骗不过人工智能，所以我更倾向于人工智能的视角更真实。

以这个视角来看，被欺骗的依旧是人眼。

准确点说，那个车箱上真正的图案就是蓝天迷彩，在我的解析软件上表面和真正的蓝天相似度高达百分之98，只不过经过了一些处理后，让人眼产生了错觉，看到了另一幅图像。】

PS在一张图片中叠加进其他的图片，最终导致人眼看到的是一张图，人工智能看到的又是一张图。

这并非是作者的异想天开，而是现实中的技术，现实可能比科幻还有作者的想象力更加邪乎。

灵感来之于国外的一篇论文，在国内知乎上也找到了相关内容

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接下来利用这项技术，故意去生产一些能欺骗人眼，在人工智能眼中又是一副图片，从而引发的技术攻坚战，同样不是作者自己的想法，而是取材之现实。

又是写了些技术方面的东西，核对资料费时间，忙到11点才发，吃力不讨好，大家放心后面第二卷我会全心全意写纯剧情的内容了。

另外写这一章的时候我才发现，不能发图真是一个麻烦的事情，这一章其实应该配合大量的图片才比较好，等下我劲量把图片试着上传到评论区吧，或者也可以把图片上传到群里。